ଏକ IoT ଆମୋନିଆ ସେନ୍ସର କ’ଣ କରିପାରିବ? ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଅଫ୍ ଥିଙ୍ଗସ୍ ପ୍ରଯୁକ୍ତିର ବିକାଶ ସାହାଯ୍ୟରେ, ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ପରୀକ୍ଷା ପ୍ରକ୍ରିୟା ଅଧିକ ବୈଜ୍ଞାନିକ, ଦ୍ରୁତ ଏବଂ ବୁଦ୍ଧିମାନ ହୋଇପାରିଛି।
ଯଦି ଆପଣ ଅଧିକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ଚିହ୍ନଟ ପ୍ରଣାଳୀ ପାଇବାକୁ ଚାହାଁନ୍ତି, ତେବେ ଏହି ବ୍ଲଗ୍ ଆପଣଙ୍କୁ ସାହାଯ୍ୟ କରିବ।
ଆମୋନିଆ ସେନ୍ସର କ’ଣ? ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ବିଶ୍ଳେଷଣ ପ୍ରଣାଳୀ କ’ଣ?
ଆମୋନିଆ ସେନ୍ସର ହେଉଛି ଏକ ଉପକରଣ ଯାହା ତରଳ କିମ୍ବା ଗ୍ୟାସରେ ଆମୋନିଆର ଘନତା ମାପିଥାଏ। ଏହା ସାଧାରଣତଃ ଜଳ ବିଶୋଧନ କେନ୍ଦ୍ର, ଜଳକୃଷି ସୁବିଧା ଏବଂ ଶିଳ୍ପ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ ଯେଉଁଠାରେ ଆମୋନିଆର ଉପସ୍ଥିତି ପରିବେଶ କିମ୍ବା ମାନବ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ପାଇଁ କ୍ଷତିକାରକ ହୋଇପାରେ।
ଏହି ସେନ୍ସର ଆମୋନିଆ ଆୟନର ଉପସ୍ଥିତି ଯୋଗୁଁ ହେଉଥିବା ଦ୍ରବଣର ବୈଦ୍ୟୁତିକ ପରିବାହୀତାରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଚିହ୍ନଟ କରି କାର୍ଯ୍ୟ କରେ। ଆମୋନିଆ ସେନ୍ସରରୁ ପ୍ରାପ୍ତ ରିଡିଂ ଚିକିତ୍ସା ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବା ପାଇଁ କିମ୍ବା ସମ୍ଭାବ୍ୟ ସମସ୍ୟା ସମସ୍ୟା ହେବା ପୂର୍ବରୁ ଅପରେଟରମାନଙ୍କୁ ସତର୍କ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ।
ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ବିଶ୍ଳେଷଣ ପ୍ରଣାଳୀ କ’ଣ?
ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ବିଶ୍ଳେଷଣ ପ୍ରଣାଳୀ ହେଉଛି ଏକ ଉନ୍ନତ ପ୍ରଣାଳୀ ଯାହା ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ନିରୀକ୍ଷଣ, ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ପରିଚାଳନା ପାଇଁ ସର୍ବଶେଷ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଏବଂ କୌଶଳ ବ୍ୟବହାର କରେ।
ପାରମ୍ପରିକ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ବିଶ୍ଳେଷଣ ପ୍ରଣାଳୀ ପରି ନୁହେଁ, ଯାହା ମାନୁଆଲ୍ ନମୁନାକରଣ ଏବଂ ପରୀକ୍ଷାଗାର ବିଶ୍ଳେଷଣ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ, ସ୍ମାର୍ଟ ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ ଅଧିକ ସଠିକ୍ ଏବଂ ସମୟୋଚିତ ସୂଚନା ପ୍ରଦାନ କରିବା ପାଇଁ ବାସ୍ତବ-ସମୟ ମନିଟରିଂ ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ବିଶ୍ଳେଷଣ ବ୍ୟବହାର କରେ।
ଏହି ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକରେ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତାର ଏକ ବ୍ୟାପକ ଦୃଶ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରିବା ପାଇଁ pH ସେନ୍ସର, ଦ୍ରବୀଭୂତ ଅମ୍ଳଜାନ ସେନ୍ସର ଏବଂ ଆମୋନିଆ ସେନ୍ସର ସମେତ ବିଭିନ୍ନ ସେନ୍ସର ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରାଯାଇପାରିବ।
ସେମାନେ ବିଶ୍ଳେଷଣର ସଠିକତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଏବଂ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତାକୁ ମଧ୍ୟ ସାମିଲ କରିପାରିବେ ଏବଂ ମାନବ ଅପରେଟରମାନଙ୍କୁ ସ୍ପଷ୍ଟ ନ ହୋଇପାରେ ଏପରି ଧାରା ଏବଂ ପ୍ୟାଟର୍ନ ବିଷୟରେ ଅନ୍ତର୍ଦୃଷ୍ଟି ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବେ।
ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ବିଶ୍ଳେଷଣ ପ୍ରଣାଳୀର ଲାଭ
ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ବିଶ୍ଳେଷଣ ପ୍ରଣାଳୀ ବ୍ୟବହାର କରିବାର ଅନେକ ଲାଭ ଅଛି, ଯେଉଁଥିରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ:
- ଉନ୍ନତ ସଠିକତା: ବାସ୍ତବ-ସମୟ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ବିଷୟରେ ଅଧିକ ସଠିକ ଏବଂ ସମୟୋଚିତ ସୂଚନା ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବ।
- ଦ୍ରୁତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସମୟ: ସ୍ମାର୍ଟ ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତାରେ ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ଅଧିକ ଶୀଘ୍ର ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବ, ଯାହା ଅପରେଟରମାନଙ୍କୁ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ସମସ୍ୟାଗୁଡ଼ିକର ଶୀଘ୍ର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେବ।
- ହ୍ରାସିତ ଖର୍ଚ୍ଚ: ପ୍ରକୃତ-ସମୟ ମନିଟରିଂ ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ବିଶ୍ଳେଷଣ ବ୍ୟବହାର କରି, ସ୍ମାର୍ଟ ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ ମାନୁଆଲ୍ ନମୁନାକରଣ ଏବଂ ପରୀକ୍ଷାଗାର ବିଶ୍ଳେଷଣର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ହ୍ରାସ କରିପାରିବ, ସମୟ ଏବଂ ଟଙ୍କା ସଞ୍ଚୟ କରିପାରିବ।
IoT ଡିଜିଟାଲ୍ ଆମୋନିଆ ସେନ୍ସର ସାହାଯ୍ୟରେ ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ବିଶ୍ଳେଷଣ ପ୍ରଣାଳୀ କିପରି ନିର୍ମାଣ କରିବେ?
IoT ଡିଜିଟାଲ୍ ଆମୋନିଆ ସେନ୍ସର ଏବଂ ଏକ ମଲ୍ଟି-ପାରାମିଟର ଆମୋନିଆ ନାଇଟ୍ରୋଜେନ୍ ବିଶ୍ଳେଷକ ସହିତ ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ବିଶ୍ଳେଷଣ ପ୍ରଣାଳୀ ନିର୍ମାଣ କରିବାକୁ, ଏହି ପଦକ୍ଷେପଗୁଡ଼ିକ ଅନୁସରଣ କରନ୍ତୁ:
- ନିରୀକ୍ଷଣ ପାଇଁ ଜଳ ଉତ୍ସରେ IoT ଡିଜିଟାଲ୍ ଆମୋନିଆ ନାଇଟ୍ରୋଜେନ୍ ସେନ୍ସର ସ୍ଥାପନ କରନ୍ତୁ।
- RS485 Modbus ପ୍ରୋଟୋକଲ ବ୍ୟବହାର କରି IoT ଡିଜିଟାଲ୍ ଆମୋନିଆ ନାଇଟ୍ରୋଜେନ୍ ସେନ୍ସରକୁ ମଲ୍ଟି-ପାରାମିଟର ଆମୋନିଆ ବିଶ୍ଳେଷକ ସହିତ ସଂଯୋଗ କରନ୍ତୁ।
- ଆମୋନିଆ ନାଇଟ୍ରୋଜେନ୍ ସମେତ ଇଚ୍ଛିତ ପାରାମିଟରଗୁଡ଼ିକୁ ନିରୀକ୍ଷଣ କରିବା ପାଇଁ ବହୁ-ପାରାମିଟର ଆମୋନିଆ ବିଶ୍ଳେଷକକୁ ବିନ୍ୟାସ କରନ୍ତୁ।
- ମନିଟରିଂ ତଥ୍ୟ ସଂରକ୍ଷଣ କରିବା ପାଇଁ ମଲ୍ଟି-ପାରାମିଟର ଆମୋନିଆ ବିଶ୍ଳେଷକର ତଥ୍ୟ ସଂରକ୍ଷଣ କାର୍ଯ୍ୟ ସେଟ୍ ଅପ୍ କରନ୍ତୁ।
- ରିଅଲ୍ ଟାଇମରେ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ତଥ୍ୟକୁ ଦୂରରୁ ମନିଟରିଂ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ୍ କିମ୍ବା କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ।
ଏଠାରେ ଦିଆଯାଇଥିବା ପରାମର୍ଶଗୁଡ଼ିକ କେବଳ ସୂଚନା ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟରେ। ଯଦି ଆପଣ ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ବିଶ୍ଳେଷଣ ପ୍ରଣାଳୀ ନିର୍ମାଣ କରିବାକୁ ଚାହାଁନ୍ତି, ତେବେ ଅଧିକ ଲକ୍ଷ୍ୟଭେଦୀ ସମାଧାନ ପାଇଁ BOQU ର ଗ୍ରାହକ ସେବା ଦଳକୁ ସିଧାସଳଖ ପଚାରିବା ଭଲ।
IoT ଡିଜିଟାଲ୍ ଆମୋନିଆ ସେନ୍ସର ସହିତ ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ବିଶ୍ଳେଷଣ ପ୍ରଣାଳୀ ନିର୍ମାଣ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ନିରୀକ୍ଷଣ ଏବଂ ପରିଚାଳନା କରିବା ପାଇଁ ଉନ୍ନତ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବ୍ୟବହାର କରିବା ଆବଶ୍ୟକ।
BH-485-NH ଡିଜିଟାଲ୍ ଆମୋନିଆ ନାଇଟ୍ରୋଜେନ୍ ସେନ୍ସର ଭଳି IoT ସେନ୍ସର ଏବଂ MPG-6099 ଭଳି କାନ୍ଥରେ ଲଗାଯାଇଥିବା ମଲ୍ଟି-ପାରାମିଟର ଆମୋନିଆ ବିଶ୍ଳେଷକକୁ ଏକୀକୃତ କରି, ଆପଣ ଏକ ବ୍ୟାପକ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ମନିଟରିଂ ସିଷ୍ଟମ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବେ ଯାହାକୁ ଦୂରରୁ ପରିଚାଳିତ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରାଯାଇପାରିବ।
୧)ଏହାର ଲାଭIoT ଡିଜିଟାଲ୍ ଆମୋନିଆ ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ
IoT ଡିଜିଟାଲ୍ ଆମୋନିଆ ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ଅନେକ ଲାଭ ପ୍ରଦାନ କରେ, ଯେଉଁଥିରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ:
- ବାସ୍ତବ-ସମୟ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ:
ଡିଜିଟାଲ୍ ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ଆମୋନିଆ ସ୍ତର ଉପରେ ପ୍ରକୃତ-ସମୟ ତଥ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବ, ଯାହା ସମ୍ଭାବ୍ୟ ସମସ୍ୟାର ଦ୍ରୁତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସମୟ ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବ।
- ବର୍ଦ୍ଧିତ ସଠିକତା:
ଡିଜିଟାଲ୍ ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ପାରମ୍ପରିକ ସେନ୍ସର ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ସଠିକ୍ ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ, ଯାହା ଫଳରେ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ତଥ୍ୟ ଅଧିକ ସଠିକ୍ ହୋଇଥାଏ।
- ହ୍ରାସ ହୋଇଥିବା ଖର୍ଚ୍ଚ:
ମନିଟରିଂ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରି, IoT ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ମାନୁଆଲ୍ ନମୁନା ଏବଂ ପରୀକ୍ଷାଗାର ବିଶ୍ଳେଷଣର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ହ୍ରାସ କରିପାରିବ, ସମୟ ଏବଂ ଟଙ୍କା ସଞ୍ଚୟ କରିପାରିବ।
- ଦୂରବର୍ତ୍ତୀ ପରିଚାଳନା:
ଡିଜିଟାଲ୍ ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକୁ ଦୂରରୁ ତଦାରଖ ଏବଂ ପରିଚାଳନା କରାଯାଇପାରିବ, ଯାହା ଦ୍ଵାରା ଅପରେଟରମାନେ ଯେକୌଣସି ସ୍ଥାନରୁ ଯେକୌଣସି ସମୟରେ ତଥ୍ୟ ଆକ୍ସେସ୍ କରିପାରିବେ।
୨)ଏହାର ଲାଭକାନ୍ଥରେ ଲଗାଯାଇଥିବା ମଲ୍ଟି-ପାରାମିଟର ଆମୋନିଆ ବିଶ୍ଳେଷକ
କାନ୍ଥରେ ଲାଗିଥିବା ମଲ୍ଟି-ପାରାମିଟର ଆମୋନିଆ ବିଶ୍ଳେଷକଗୁଡ଼ିକ ଅନେକ ଲାଭ ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି, ଯେଉଁଥିରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ:
- ବ୍ୟାପକ ବିଶ୍ଳେଷଣ:
କାନ୍ଥରେ ଲଗାଯାଇଥିବା ବହୁ-ପାରାମିଟର ଆମୋନିଆ ବିଶ୍ଳେଷକଗୁଡ଼ିକ ଏକକାଳୀନ ଅନେକ ପାରାମିଟର ମାପିବା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି, ଯାହା ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତାର ଏକ ବ୍ୟାପକ ଦୃଶ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରେ।
ଏହା ଅପରେଟରମାନଙ୍କୁ ତାପମାତ୍ରା, pH, ବାହକତା, ଦ୍ରବୀଭୂତ ଅମ୍ଳଜାନ, ଟର୍ବିଡିଟି, BOD, COD, ଆମୋନିଆ ନାଇଟ୍ରୋଜେନ୍, ନାଇଟ୍ରେଟ୍, ରଙ୍ଗ, କ୍ଲୋରାଇଡ୍ ଏବଂ ଗଭୀରତା ଭଳି ବିଭିନ୍ନ ପାରାମିଟରଗୁଡ଼ିକୁ ନିରୀକ୍ଷଣ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ।
- ଡାଟା ଷ୍ଟୋରେଜ୍:
କାନ୍ଥରେ ଲାଗିଥିବା ମଲ୍ଟି-ପାରାମିଟର ଆମୋନିଆ ବିଶ୍ଳେଷକଗୁଡ଼ିକରେ ତଥ୍ୟ ସଂରକ୍ଷଣ କ୍ଷମତା ମଧ୍ୟ ଅଛି, ଯାହା ଧାରା ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ ପାଇଁ ଅନୁମତି ଦିଏ।
ଏହି ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଅପରେଟରମାନଙ୍କୁ ସମୟ ସହିତ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତାରେ ନମୁନା ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ଏବଂ ଚିକିତ୍ସା ପ୍ରକ୍ରିୟା ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ବିଷୟରେ ସୂଚନାଭିତ୍ତିକ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ।
- ରିମୋଟ୍ ପରିଚାଳନା:
କାନ୍ଥରେ ଲାଗିଥିବା ମଲ୍ଟି-ପାରାମିଟର ଆମୋନିଆ ବିଶ୍ଳେଷକଗୁଡ଼ିକୁ ଦୂରରୁ ପରିଚାଳିତ କରାଯାଇପାରିବ, ଯାହା ଅପରେଟରମାନଙ୍କୁ ଯେକୌଣସି ସମୟରେ ଯେକୌଣସି ସ୍ଥାନରୁ ତଥ୍ୟ ଆକ୍ସେସ୍ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ।
ଏହି ରିମୋଟ୍ ପରିଚାଳନା ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ବିଶେଷ ଭାବରେ ସେହି ଅପରେଟରମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଲାଭଦାୟକ ଯେଉଁମାନେ ଏକାଧିକ ସ୍ଥାନରେ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ନିରୀକ୍ଷଣ କରିବାକୁ ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି କିମ୍ବା ଯେଉଁମାନେ ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ନିରୀକ୍ଷଣ କରିବାକୁ ଚାହାଁନ୍ତି।
IoT ଡିଜିଟାଲ୍ ଆମୋନିଆ ସେନ୍ସର ଏବଂ କାନ୍ଥରେ ଲଗାଯାଇଥିବା ମଲ୍ଟି-ପାରାମିଟର ଆମୋନିଆ ବିଶ୍ଳେଷକଗୁଡ଼ିକୁ ମିଶ୍ରଣ କରି, ଆପଣ ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ବିଶ୍ଳେଷଣ ପ୍ରଣାଳୀ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବେ ଯାହା ପ୍ରକୃତ-ସମୟ ମନିଟରିଂ, ବର୍ଦ୍ଧିତ ସଠିକତା, ହ୍ରାସିତ ଖର୍ଚ୍ଚ ଏବଂ ଦୂରବର୍ତ୍ତୀ ପରିଚାଳନା ପ୍ରଦାନ କରେ।
ଏହି ସିଷ୍ଟମକୁ ଦ୍ୱିତୀୟ ଜଳ ଯୋଗାଣ, ଜଳକୃଷି, ନଦୀ ଜଳର ଗୁଣବତ୍ତା ମନିଟରିଂ ଏବଂ ପରିବେଶଗତ ଜଳ ନିଷ୍କାସନ ମନିଟରିଂ ସମେତ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରୟୋଗରେ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ।
BOQUର ଆମୋନିଆ ସେନ୍ସର କାହିଁକି ବାଛନ୍ତୁ?
BOQU ହେଉଛି ଆମୋନିଆ ସେନ୍ସର ସମେତ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ସେନ୍ସରର ଏକ ଅଗ୍ରଣୀ ନିର୍ମାତା। ସେମାନଙ୍କର ଆମୋନିଆ ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ପାଣିରେ ଆମୋନିଆ ସ୍ତରର ସଠିକ୍ ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ମାପ ପ୍ରଦାନ କରିବା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି, ଯାହା ସେମାନଙ୍କୁ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ଏକ ଲୋକପ୍ରିୟ ପସନ୍ଦ କରିଥାଏ।
ଉଚ୍ଚ-ଗୁଣବତ୍ତା ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ମାପ:
BOQU ର ଆମୋନିଆ ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ପାଣିରେ ଆମୋନିଆ ସ୍ତରର ଉଚ୍ଚ-ଗୁଣବତ୍ତା ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ମାପ ପ୍ରଦାନ କରିବା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି। ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ଆୟନ-ଚୟନକାରୀ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋଡ୍ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, ଯାହା ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜିଂ ପରିବେଶରେ ମଧ୍ୟ ଅତ୍ୟନ୍ତ ସଠିକ୍ ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ।
ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକୁ ପାଣିରେ ଥିବା ଅନ୍ୟ ଆୟନଗୁଡ଼ିକର ଫଉଲିଂ, କ୍ଷୋଭ ଏବଂ ହସ୍ତକ୍ଷେପ ପ୍ରତି ପ୍ରତିରୋଧୀ ଭାବରେ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି, ଯାହା ସମୟ ସହିତ ସଠିକ୍ ମାପ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିଥାଏ।
ବ୍ୟବହାର ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣରେ ସହଜ:
BOQU ର ଆମୋନିଆ ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟବହାର ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ସହଜ କରିବା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି। ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ସାଧାରଣତଃ ଜଳ ପ୍ରଣାଳୀ ସହିତ ସ୍ଥାପିତ ହୋଇଥାଏ ଏବଂ ଆବଶ୍ୟକ ହେଲେ ସହଜରେ ବଦଳାଇବା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଥାଏ। ଏଗୁଡ଼ିକୁ ସର୍ବନିମ୍ନ କାଲିବ୍ରେସନ୍ ମଧ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକ, ଯାହା ସେଗୁଡ଼ିକୁ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ସମୟ ଏବଂ ପ୍ରୟାସକୁ ହ୍ରାସ କରେ।
ପ୍ରୟୋଗର ବିସ୍ତୃତ ପରିସର
BOQUର ଆମୋନିଆ ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ଜଳ ଚିକିତ୍ସା, ଜଳକୃଷି ଏବଂ ଶିଳ୍ପ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମେତ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ। ଏହି ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକୁ ବାସ୍ତବ ସମୟରେ ଆମୋନିଆ ସ୍ତର ନିରୀକ୍ଷଣ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ, ଯାହା ଅପରେଟରମାନଙ୍କୁ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ଉପରେ ତୁରନ୍ତ ମତାମତ ପ୍ରଦାନ କରିବ।
ମୂଲ୍ୟ-ପ୍ରଭାବଶାଳୀ
BOQUର ଆମୋନିଆ ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ମୂଲ୍ୟ-ପ୍ରଭାବଶାଳୀ, ଯାହା ସେମାନଙ୍କୁ ବିଭିନ୍ନ ବ୍ୟବସାୟ ଏବଂ ସଂଗଠନ ପାଇଁ ଏକ ଲୋକପ୍ରିୟ ପସନ୍ଦ କରିଥାଏ। ଏଗୁଡ଼ିକ ବଜାରରେ ଥିବା ଅନ୍ୟ ଅନେକ ସେନ୍ସର ତୁଳନାରେ କମ୍ ମୂଲ୍ୟରେ ସଠିକ୍ ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ମାପ ପ୍ରଦାନ କରେ, ଯାହା ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣରେ ରଖି ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ନିରୀକ୍ଷଣ କରିବାକୁ ଚାହୁଁଥିବା ବ୍ୟବସାୟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଏଗୁଡ଼ିକୁ ଏକ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ପସନ୍ଦ କରିଥାଏ।
ଶେଷ ଶବ୍ଦ:
BOQUର ଆମୋନିଆ ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ମୂଲ୍ୟ-ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଏବଂ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ସହଜ, ଯାହା ସେମାନଙ୍କୁ ଜଳ ଚିକିତ୍ସା ସୁବିଧା, ଜଳକୃଷି କାର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ ଶିଳ୍ପ ପ୍ରକ୍ରିୟା ପାଇଁ ଏକ ଲୋକପ୍ରିୟ ପସନ୍ଦ କରିଥାଏ।
ଏହି ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ ଆମୋନିଆ ସ୍ତର ନିରୀକ୍ଷଣ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ, ଯାହା ଅପରେଟରମାନଙ୍କୁ ଜଳ ଗୁଣବତ୍ତା ଉପରେ ତୁରନ୍ତ ମତାମତ ପ୍ରଦାନ କରିବ।
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଏପ୍ରିଲ-୨୦-୨୦୨୩
